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Visueller Abgleich von OpenStreetMap-Daten und staatlichen Daten am Beispiels von Gesundheitsämtern Kurz gefasst Mit einem ausführbaren, englischen Skript (“Jupyter Notebook”) auf der Plattform Google Colab zeige ich anhand des Beispieldatensatzes von deutschen Gesundheitsämtern, wie man standardisiert einen staatlichen POI-Geodatensatz mit OpenStreetMap-Daten vergleicht.

Schwarz-Weiß-Darstellung aller importierten Gebäude Beim Durchsehen der Projektseiten von Code for Germany, die die Community-Projekte der letzten Jahre enthalten, stieß ich auf eine Karte Hamburgs von 2014, die von Johannes Kröger erstellt wurde.

Berliner Wasserbetriebe. Hochgeladen am 18. Mai 2018. Aufgenommen am 27. September 2014. Bestimmte Rechte vorbehalten. Der Sommer in Berlin macht gerade eine Pause, aber der Klimawandel schreitet dennoch rasant voran. In diesem Jahr wurden wieder neue Hitzerekorde bei den Luft- und Meerestemperaturen erreicht; der Juli 2023 gilt als heißester Monat seit Beginn der Wetteraufzeichnungen.

Immer mehr Bundesländer gründen eigene Open-Data-Portale. Aber existiert in den Weiten des Internets auch eine komplette Liste der Open-Data-Portale auf Bundesebene? Ich habe mich auf die Suche begeben, die komplizierter war, als ich es mir vorgestellt hatte.

Dieses Tutorial ist für dich interessant, wenn du mithilfe konkreter Codesbeispiele mehr über die Gemeinsamkeiten des R tidyverse und Pandas erfahren willst. Als beispielshafter Datensatz soll horror movie ratings aus dem dem R Tidy Tuesday-Projekt dienen.

In the field of data science, both Python and R have their specific use cases. If there was ever any greater divide in the past, today both languages are slowly growing closer to each other.